A Amazon também está entrando na corrida pela IA generativa por meio de sua plataforma de computação em nuvem AWS. Ela acaba de lançar o Amazon Bedrock, um novo serviço que permitirá que seus clientes personalizem grandes modelos de linguagem base, incluindo o FM Titans da Amazon, para atender às suas necessidades e dados, em vez de usar modelos prontos para uso. Ao mesmo tempo, anunciou a disponibilidade geral do Amazon CodeWhisperer, gratuito para desenvolvedores individuais.

Os modelos básicos (FM) são pré-treinados em grandes quantidades de dados para executar uma ampla gama de tarefas. A Bedrock Amazon visa fornecer às empresas acesso fácil a FMs de alto desempenho, integração perfeita em seus aplicativos e a capacidade de personalizar modelos com seus próprios dados enquanto os protege.

A AWS afirma em seu blog:

“O Amazon Bedrock oferece flexibilidade para escolher entre uma ampla variedade de FMs criados pelas principais startups de IA e pela Amazon, para que você possa encontrar o melhor modelo para o que está tentando fazer. Com a experiência sem servidor do Bedrock, você pode começar rapidamente, personalizar FMs em particular com seus próprios dados e integre-os e implante-os facilmente em seus aplicativos usando as ferramentas e os recursos da AWS que você conhece (incluindo integrações com recursos Amazon SageMaker ML, como experimentos para testar diferentes modelos e pipelines para gerenciar seus FMs em escala) sem ter para gerenciar qualquer infraestrutura”.

Amazon Bedrock, uma série de ferramentas que tornam os FMs acessíveis por meio de uma API

Este novo serviço permitirá que os clientes da AWS criem e dimensionem aplicativos generativos baseados em IA usando FMs das start-ups AI21 Labs, Anthropic, Stability AI, bem como FMs Titan da ‘Amazon, dois novos LLMs também anunciados pela AWS.

Os clientes da AWS escolherão o FM certo para seu caso de uso:

• A família Jurassic-2 de LLMs multilíngues do AI21 Labs, que segue instruções de linguagem natural para gerar texto em espanhol, francês, alemão, português, italiano e holandês;
• Claude, LLM da Anthropic, pode executar uma ampla variedade de tarefas de conversação e processamento de texto e se baseia, de acordo com a AWS, na extensa pesquisa da Anthropic sobre o treinamento de sistemas de IA honestos e responsáveis;
• O conjunto de modelos centrais de síntese de texto para imagem da Stability AI, incluindo Stable Diffusion (o mais popular de seu tipo), capaz de gerar imagens, ilustrações, logotipos e designs únicos, realistas e de alta qualidade;
• Dois modelos Titan: o primeiro é um LLM generativo para tarefas como resumo, geração de texto (por exemplo, criação de uma postagem de blog), classificação, perguntas e respostas abertas e mineração de dados. Informação. O segundo é um LLM de integração que traduz entradas de texto (palavras, frases ou possivelmente grandes unidades de texto) em representações digitais (chamadas integrações) que contêm o significado semântico do texto.

Os FM Titans foram projetados para detectar e remover conteúdo prejudicial em dados, rejeitar conteúdo impróprio na entrada do usuário e filtrar saídas de modelo contendo conteúdo impróprio (como discurso de ódio, palavrões e violência).

A AWS enfatiza que nenhum dos dados do cliente é usado para treinar os modelos subjacentes e, como todos os dados são criptografados e não saem da Virtual Private Cloud (VPC) do cliente, os clientes podem ter certeza de que seus dados permanecerão privados e confidenciais.

Basta apontar Bedrock para alguns exemplos rotulados no Amazon S3, e o serviço pode ajustar o modelo para uma tarefa específica sem precisar anotar grandes quantidades de dados, pois 20 exemplos podem ser suficientes.

Amazon Whisperer, gratuito para uso individual

No ano passado, a AWS anunciou a prévia do Amazon CodeWhisperer, um companheiro de codificação de IA para melhorar a produtividade do desenvolvedor, gerando sugestões de código em tempo real com base no feedback do desenvolvedor de linguagem natural e código anterior em seu ambiente. desenvolvimento integrado (IDE).

Ele anuncia sua disponibilidade geral para 15 linguagens de programação: Python, Java, JavaScript, TypeScript e C#, mas também para dez novas linguagens, incluindo Go, Kotlin, Rust, PHP e SQL. O CodeWhisperer pode ser acessado de IDEs como VS Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9… por meio de extensões IDE do AWS Toolkit e também está disponível no console AWS Lambda.